AI智能配方開發
結合人工智慧與生化技術，創造突破性的健康解決方案
標靶-蛋白對接系統
利用人工智慧自主設計，不依賴現有蛋白進行對接，對接效果更佳，可解決目前很多藥用蛋白結構空缺問題。
mRNA藥物設計
基於先進的mRNA技術，開發新一代的營養補充劑，提供更精準的健康解決方案。
人體器官新陳代謝模擬
已發展出人體各器官新陳代謝模擬系統，快速驗證營養模型，極大縮短研發週期。
核心技術與研發優勢
- AI驅動研發
基於Transformer框架的深度學習模型，縮短研發週期，提高研發效率。利用AI技術分析數據，精準預測研發方向，加速新產品上市，搶占市場先機。 - 超分子藥物技術
與加拿大UltraSpec Lab合作，開發奈米藥物遞送體系，提升藥物療效。該技術可實現藥物精準靶向，減少副作用，為藥物研發提供新思路和方法。 - 生物大數據應用
構建人體新陳代謝模擬系統，精準預測健康趨勢，為產品研發提供依據。利用大數據分析個體健康數據，制訂個人化營養方案，滿足不同人群需求。
技術優勢
01
基於Transformer框架
自主研發深度學習AI模型，高效率實現從研發到產品化的轉化。
02
驅動型資料工作流程
可以將資料來源多樣化、複雜化、流程化、自動化。新資料來源可無障礙存取使用。
03
人類體預測模型
基於生物大數據及AI技術建構人類體預測模型，用於分析身體健康狀況、老化程度及發展趨勢。
04
1000+優質配方
擁有超過1000種經過科學驗證的優質配方，涵蓋各種健康需求領域。